真能！
10月21日华中科技大学传来喜讯

据相识，10月16日，学校盘算机学院张宇副教授主导的图盘算团队自主研发的新型图学习模子GIDN，在2022年国际开放图基准数据集OGB （Open Graph Benchmark） 挑战赛的链接属性预测赛道中——
在药物团结作用预测和作者互助干系预测两个范围的数据集上预测精度辨别抵达0.9542和0.7096，辨别突破世界记载，排名世界第一。

药物团结作用预测精度排名世界第一

作者互助干系预测精度排名世界第一

国际开放图基准数据集OGB榜单由图学习范围的国际顶级学者创建，是现在公认最权威的国际顶级图学习基准评测榜单，以质量高、范围大、场景庞大、难度高著称，旨在评测国际上最新的图学习模子精度。

此次夺冠的图学习模子GIDN由2022级博士生王梓骁率领2022级博士生郭渝洛、2021级硕士生黄志颖、2020级博士生余辉、2022级硕士生吴奕洋完成。

从左到右依次为黄志颖、王梓骁、张宇、余辉、吴奕洋。

此次夺冠的图学习模子GIDN可以大约高精度预测原本不相关的两个事物之间是否存在某种关联干系，可用于药物团结作用预测和作者互助干系预测等。GIDN可以将药物相互作用的信息输入到图学习模子中，高精度预测具有团结作用的药物，可以大约极大地淘汰药物研发历程中临床验证时间和研发经费。
值得注意的是，张宇团队在图盘算范围已屡次问鼎世界第一。本年6月，他们研发的图盘算机DepGraph，性能突破图盘算性能世界记载，登顶全球最权威图盘算榜单，也是国际上首次实现单机性能逾越超等盘算机图盘算性能。
华中科技大学先容，图学习作为大数据处置和人工智能的要害技能之一，可用于获取隐藏在庞大图数据中的丰厚信息，在医疗、金融、领导、军事、科学创造等多个范围有着辽阔的开展前景。
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中国青年报（ID：zqbcyol  整理：陈垠杉）综合华中科技大学、长江日报等